5个电商运营必须知道的，电商流量的DNA基因特征

电商流量的DNA基因特征

一方面，电商流量与线下客流量异曲同工，另一方面，通过互联网+，实现电商的独特特征：

① 波动性 · 流量行为的曲线

可能每个电商运营的人，都会遇到过2种情况：有时候，你做到了万事俱备，结果却是只欠转化和销量；分析了所有流量画像，所有产品信息后，发现并没有什么不对，但就是没好的结果，让你一脸懵逼摸不着头脑。有时候，发现什么都没做，但却销量还不错。有时候，你做了一次活动，效果不错，下次再做，却不灵了，运营质效很一般，远不如上次的好……

都说人的需求是最难琢磨的，因为信息不对称，信息获取的碎片化，地区差异等等，导致了这种无序的波动特点，就像数学曲线。所以电商运营是长期工作，不是打一枪换一个地方，就像大数据分析，只有数据样本多了，才能找到最稳定最核心的参考值！对流量分发才最有帮助。

② 无边界 · 产品形态

1月9日，微信小程序发布，作为微信的旗舰，带来了更大的想象空间，很多用户开玩笑说“可以卸载掉APP了”【在这里，想对百度轻应用叹息一声，同样的事，且领先小程序好几年，可惜……】；而这之前，H5伴随着移动互联网时代Web APP和Native APP产生，并快速迭代、裂变，并创造了很多惊人的流量拉新效果，比如神经猫，比如1024游戏……为移动互联网的创新立下了汗马功劳！

在移动互联网时代，产品形态决定了流量的趋向性，APP因为其特有的闭环，而导致流量封闭，但随着微信小程序，朋友圈分享，浏览器Web的兼容性、H5等的发展，以及大数据、开放平台API接口的广泛使用，流量已经没有那么明显的边界；

比如：16年9月底，京东联合今日头条共同推出：京条计划：主要涵盖了三个方面：一是京东在今日头条上开设一级购物入口“京东特卖”；二是基于今日头条大数据能力的精准广告投放；三是双方将共同开展基于兴趣阅读的电商合作，通过导购、分佣等模式，帮助更多的头条号变现。

③ 有生态 · 漏斗模型

流量是广泛的，但电商层面的流量因其特有的购物基因，用户是非常敏感的，要让用户掏出真金白银去购物，这和互联网惯有的免费的逻辑是截然不同，所以并不是所有的流量都有效，也不是所有的流量都是强相关的；换句话说，从新闻媒体引流，引入进来的流量可能成倍的增长，但是要经过“电商购物黄金流程”的漏斗筛选，最终能走完这个流程，完成订单转化的流量，会衰减大半！

所以，京东、天猫、小米网、苏宁的流量都有其明显的用户画像和用户特征属性，同样，美丽说、蘑菇街平台的用户群体和京东旅行、蚂蜂窝、携程旅行、去哪儿的电商用户群会有明显的差异；

记得2016上半年某期活动，我们的购物主会场，在某个阶段引入了数倍的流量增长，当天流量高达百万级，但转化率极低，并没有成倍增长，它的流量质效并不同步，这其中60％的流量来自于外推，很大一部分流量是无效的；

④ 移动购物 • 碎片化

每次上下班，在地铁、公交，总会看到低头族们，紧握手机，紧张的浏览着一个又一个内容。智能手机，4G，移动互联网的快速发展，极大的改变了用户购物的空间和时间，导致购物平台喜好，流量峰值，在线时长，浏览频率，客单价……都有了变化。下图是2016年天猫双11移动端占比高达83.62%，而移动端的特点就是众所周知的“碎片化”，碎片化访问，碎片化时间，碎片化时长……

⑤ 触顶天花板 · 存量市场

经过了5年多移动互联网的高速发展，以及中国信息化基础建设、宽带中国、4G、智能手机等核心基础设施的普及，到今天，不论PC互联网，还是移动互联网，用户基本都达到了天花板，移动互联网增长明显放缓。用户群基数有限，用户的时间也是有明显界限的，1天24小时，能用在购物上的时间五分之一还不到。

我们将从一个增量市场转入存量市场。另一方面，随着移动互联网的快速发展，深化，碎片化时间，碎片化流量也更加多，将PC的流量拆分为各个碎片化流量，再者，移动互联网本身已经成为流量的最大入口，让PC成为“老无所依”的低流量平台

更重要的是，流量早已被各大巨头瓜分，80％的入口流量掌握在20％的平台，流量红利微乎其微。中国自古言道：物极必反，触及天花板后，会有所回落，而后趋于平稳！

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