电商运营怎么解决库存问题？"拉式"供应链解决库存难题

这个问题太大，不妨从供应链库存管理来切入。

　　传统零售中，库存管理是影响企业运营的重要一环。库存不足，无法交易，影响企业收益；库存过大，占用资金，造成资源浪费，影响企业盈利。研究库存问题，实现成本降低、效率提高，是供应链管理的重要课题。

　　"推式"供应链使库存陷入泥潭　　

　　传统零售活动是由生产商、供应商推动的"推式"供应链，在"推式"供应链模式下，生产商根据市场调研和经验分析进行商品开发和生产，制定相应目标决策，并将目标逐层推向下游的企业和零售商。这会导致供需分离，库存层层积压，生产者对于市场需求的反应能力往往十分落后。

　　具体来说：

　　不准确：传统零售活动往往由生产商、供应商进行市场调研，从而确定需求预测、库存状态、生产计划，但由于远离消费者，这些结论往往是不准确且滞后的。

　　同时在整个产业链条中，因着存在不同企业、不同部门的合作者，缺乏合作与协调性，信息传递效率低下，生产商、供应商对产品的类型、数量等的预测不准，造成库存压力。

　　不及时：现在的消费市场，"快"是一个很重要的特征，企业必须快速把握消费者需求，快速将产品推向市场才能有利可图，但国内大多数生产商从接单到成品上市平均需要很长时间，这在快速消费成为趋势的当下很显然是不合时宜的。往往是产品刚上市，消费热潮已经过去大半，最后只能把产品低价处理或者积压下来。长此以往，资金压力、库存压力非常大。

　　不灵活：供应链存在不确定性，市场变化而引起的需求波动、供应商的意外变故导致的缺货、企业内突发事件引起的生产中断等, 都会对库存产生影响。零售业有一个牛鞭效应，指的是需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，从而导致供应链获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生很大偏差，没有灵活的修正机制，往往导致上游供应链的库存量增加。

　　"拉式"供应链让轻库存成为可能

　　新零售重构了零售主体的价值排序，使得供应链活动转变为以消费者需求拉动的"拉式"供应链。"拉式"供应链下，零售商首先根据对消费者大数据的分析还原消费者的生活场景和消费场景，挖掘消费者的需求特征和偏好特征，并将上述数据提供给上游品牌商和供应商。品牌商根据零售商提供的精准、清晰的消费者需求信息进行研发和生产活动，并安排合理的生产计划。由此，形成了需求导向的供应链模式，消费者需求成为供应链活动的第一步。

　　大数据使得库存管理基于科学分析而不是市场预测。新零售克服了传统商业模式下的供需脱节、供需分离的弊端，供给和需求被打通，生产商直接对接消费者需求，根据目标消费群体的精准需求信息组织生产活动，做到消费者需要什么就生产什么，从而解决库存难题。

　　无障碍信息系统减少各环节信息交流成本。得益于新技术的实现，统筹在一个供应链下的各个环节摆脱了因信息不透明而造成的摩擦，他们能够做到实时沟通、及时跟进，形成快速反应机制、灵活调拨机制，知名限度减轻库存压力。

　　库存问题从来不是可以单独优化的，他需要从整个零售产业链条考虑改进的空间。

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