sem培训：手把手教你sem怎么做数据分析（sem真实案例分析）

来讲解下：应如何对数据进行分析?

寻找病种

数据分析的首要任务就是根据账户中的数据找出问题，从而去确定优化方案。

那如何去找病种?在此呢，建议大家可将日常账户数据记录到营销流程表内，特别有利用日后的数据分析。

比如下图是利用营销流程表整理的3-4月份的账户数据。

大家先思考下，你觉得账户存在哪些问题?

其实，如果从小编的角度来说，我觉得营销流程表虽然将数据整理的更加清晰、一目了然;但每天间的数据又相差无几，对于很多新手来说，很难去分析，而且无从下手;总不能仅凭几天的数据变化就确定账户所存在的问题吧?

此时呢，我们就可以利用Excel表格中的数据透视功能去将3、4月份的数据进行对比。

如下图。是不是我们可清楚地看到数据之间的变化。

从图中我们可看出：

1. 消费下降

2. 有效对话下降

3. 线索数量下降

4. 线索成本下降97.24元/个

细分维度

确定病种后，我们就需要去分析问题，从而去确定优化方向。

但如何分析?根据什么去分析?大部分人都会先根据关键词去确定账户优化方向。

但关键词的数量可能会达到几千个、甚至几万个，不仅麻烦，而且效果也不明显。比如我的消费词没变，消费时段变了，像这种是无法通过关键词分析出来的。

所以，建议大家在分析数据、确定优化方向时，去根据维度分析，像时段维度、地区维度、计划维度、设备维度、计划关键词维度去分析，而不是纯粹地只针对关键词。

1 时段维度

时段，是产品转化中一个必要因素。

下图是该账户关于时段的转化数据：

PC时段转化数据

YD时段转化数据

由上图我们可看出：

1. PC时段10点-11点、14点-17点的时候转化好并且转化成本较低，13点和19点的转化成本较高

2. YD时段13点、17点的成本高，19点-21点转化成本较低

针对上述，优化方案可如下操作：

PC端

1. 采用时段溢价工具来控制时段的消费降低13点和19这两个时段消费，增加10点-11点、14点-17点的溢价

2. 增加其他时段的流量添加有转化关键词的同义词、提高有转化关键词的价格，导出搜索词报告添加账户里面没有的搜索词

YD端

1. 降低移动端的13点，17点的出价降价10%

2. 增加19点-21点的流量提升该时段的出价15%

具体的操作根据帐户实时排名来调整

2 平台维度

下图是该账户对于平台转化数据的一个截图：

平台维度

从上图我们可看出：

1. PC的转化成本低于YD端的转化成本

2. PC端的点击率低于移动端的点击率

针对上述，优化方案可如下操作：

PC端

1. 增加PC的新展现样式

2. 提升PC端转化词的价格。例如：地区+业务类词，提价10%

移动端

1. 降低移动端的均价

2. 增加移动端的新的展现样式

3. 降低竞品词的出价下降25%

4. 降低通用词的出价下降5%

3 单元维度

下图是对于账户单元的一个截图：

出于隐私已将和品牌词相关信息抹去，若影响浏览体验请谅解

从上图我们可看出：

1. 通用词和费用词单元转化成本过高

2. 地区+中心类词和品牌词转化成本低

3. 竞品词计划中：品牌-其他没有转化

针对上述，优化方案可如下操作：

1. 暂停竞品词：品牌-其他-

2. 拓地区+中心类词，并增加地域词的流量，同时提高地区+中心类词的出价上调5%

4 关键词维度

关键词也是数据分析中的一大维度指标。通过对关键词的分析，去确定计划中哪类词转化好，哪类词转化差，从而有针对性地进行调整~

在此，小编就不举栗了~太重，举不动了~

以上，便是一整套的数据分析流程。

1. 先将营销流程表进行对比，找出病种

2. 从时段、地区、计划、计划关键词四个维度确定优化方向

3. 实施优化操作

其实，数据分析并没有大家想的那么难，但前提是你要有一个正确的方向~

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