活动运营可以用这种方法做数据分析

今天，在吃完饭的时候立下了一个flag，写点具有划时代性的东西，暂定观点“好好学习，好好赚钱”，要做一个有志向的人，人无志而不立。

一个从不做笔记，也不分享的人，如何能在这个大千世界立足？

这一篇将把数据运营从用户的整个流程进行简单的分析，也许能对你有一定的启发，跟我出发！

目录

用户路径

活动数据

来源：运营之光

对于同一组数据，从不同的角度有不同的理解，现在把我对这组数据的认知做一个剖析，大家权当看个热闹。

1.把用户从开始到结束的流程进行逐一梳理

2.这个活动从统计的时间来看，是希望从7.17号开始到31号结束，专题页上线的时间应该是运营、产品和开发之间没有协调好，导致上线时间延后。

3.专题页面一共被点击1266次，1137人，分别由3个渠道而来，渠道推广不够。可以寻找KOL进行辅助推广从而波及更广的宣传面。

4.7.31号上线，课程开始时间是8.3号，由此可以看出推广时间只有4天，还需要考虑这四天具体是一周当中的哪几天，是否又处在人性活跃的低谷。

5.课程6转化率最高，其它课程的文案和图片可以向课程6靠近。

6.页面整体的退出率太高40%左右，页面的吸引力不强；

7.专题页的流量对于6个课程来说，从上线开始到最后课程6，导入的流量越来越少；

8.专题页推广后的半个月课程6转化率很高，如果课程1的前半个月也能进入推广期，转化率也许会有不一样的数据；

9.从推广位来看，推广的渠道、频率、时间、文案、图片对结果又很大的影响；

10.专题页的文案和视觉引导，决定能将多少流量导入下一层；

⒒课程页的文案和图片、需求、痛点决定用户是否愿意付费；

⒓支付流程的顺畅保证用户不会有中途被迫失望和返回的机会；

小结

做一个新活动的时候，一定是提前半个月进行策划、开发、推广，不过推广时间和面积有活动大小和目的决定；

同时需要绘制完整的用户路线图和活动排期表、活动数据记录表（包含各种问题）；

活动分析和活动总结，最后优化策划活动的模型；

标签： 活动策划