用户画像是什么意思：
1、在刚开始的时候，这个词更多的出现于电商平台。
2、电商平台在早期的时候，我们在电商平台上搜索某个产品的关键词，所展现出来的产品是通过销量排名的方式进行展现。
3、但是这样的方式有一个缺点，绝大多数流量会集中在排名靠前的几个产品上，会导致一个行业只有某几家店铺会做大排名前几的几家店铺，他们所拥有行业绝大多数流量，而后面的店铺只拥有一小部分流量。
4、所以电商平台它想改良这种流量分布模式，使更多的店铺进行受益。在那个时候提出了小而美的店铺方案，也要将更多的流量赋予到小店铺身上。
5、随着后来的发展，流量有没有赋予到小店铺身上我们不知道，但是那个时候这样的发展模式造成了一个现象，平台需要去解决怎样让更多的流量往其他店铺去分散，往头部店铺以外的店铺身上去分散。
6、所以开发出了一种模式。那个时候我们叫这个模式叫做千人千面。也就是当一个人去搜索一个产品的时候，所产生的排名，它不再是固定不变的，每个人搜索关键词所展示出来的产品都是不一样的。这种模式叫做千人千面。
7、它是怎样实现这种每个人的排名都不一样的排名方式。电商平台首先对产品的各种属性进行打标，这个标是标签的意思，再对电商平台的用户属性进行打标。
8、这种对用户进行打标的方式，就是建立用户画像。
这个打标是指比如我作为一个电商平台的用户，通过对我在平台的浏览轨迹、购买方式、购买产品的客单价等等一些数据进行分析，来定义出来我是个什么样的用户。定义叫做用户属性。当我的用户属性与某产品的用户属性高度匹配的时候，我去搜索产品的时候，会展现出对应的产品。
因为每个人的用户属性不一样，每个产品标签也不一样，所以它的匹配有无数种组合模式。这样也就诞生了千人千面这种排名方式。再后来，时代的发展，千人千面这个词慢慢不用了，诞生了大数据这个词。
再后来，各个平台上，包括新媒体平台、短视频平台，我们经常说大数据，比如我们在观看短视频或者在新媒体平台上看一些文章的时候，我们经常会发现我们生活中说了什么样，提到了什么样的关键词，我们平常在搜索引擎搜了什么样的内容。
当你去逛短视频平台或者新媒体平台的时候，他总能给你推送出各种各样的内容。你曾经看过的内容，你提到过的内容出来，展现到你面前。
有些人觉得这种东西太诡异了，这搜集了我的个人隐私，对吧？其实这后面有一整套的运行流程，比如你手机就是一个设备，这一个设备会有一个唯一的标识，对这个设备进行一个打标。当然这套数据我们不会获取到，但是你所使用的平台，它可以分析到。
之后数据可能通过某种方式共享出去，在其他平台里面就出现了。你在其a平台搜索过某个东西，但是在b平台里却推送出同样的东西出来。背后运行机制到底是怎么运行的，我们这里没有办法去讲，请大家谅解。
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