淘宝运营最重要的工作是，给淘宝用户做出有价值的人群标签

随着去年千人千面的出现，人群标签对自然搜索的影响越来越大，商家们开始重视标签的重要性，结果是几家欢喜几家愁。下面谈谈我自己对人群标签这方面的一些心得和总结。

一、标签权重占比逻辑

1、竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类

2、非标品类目权重高于标品类目

3、无线端的权重高于PC端权重

4、强标签权重高于弱标签权重

二、个性化标签的分类

1、按照强弱分

1) 强个性化标签(A.购买过的店铺 B.收藏过的店铺 C.浏览过的店铺)

2) 弱个性化标签(A.猜你喜欢 B.大数据推荐)

2、按照对象分

1) 人群标签

2) 产品标签

3)店铺标签(由产品累积形成)

多类目店铺肯定人群有很多个分类的，这个就跟做SEO一个道理。每个产品都有几个主长尾词，每个长尾词背后都是一个对应的人群，这个可以理解吧。

然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。

三、个性化标签对自然搜索的影响

1、强个性化标签会优先展现。

2、有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。

3、当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时，相关搜索行为会优先展现。

四、个性化标签的形成

1、个人标签的形成

1) 购买行为

2) 加购行为

3) 收藏行为

4) 浏览行为

这个是优先展示顺序。

2、店铺标签的形成

这里得分新旧店铺：

1) 对于新开店铺  主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。

2) 对于经营一段时间的店铺。

A、进店浏览的人

B、收藏加购的人

C、最后转化购物的人(其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大，重点维护这些购物等级高的账号，对后期做单品权重和顶评价都有很大用处)

这个权重优先顺序从下往上。

黄钻买家都是宝，需要有精力可做重点维护。

五、个性化标签的体现维度

1、消费者年龄

2、消费者性别

3、消费者职业状况

4、消费者购买力(消费水平)

5、消费者历史购物喜好

六、如何知道你店铺的标签

1、参考行业：生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像

2、根据自己的市场经验推断人群画像，主要是性别、收入、职业状况、年龄

3、新店可以根据前期的进店关键词转化最高的，去“搜索人群画像”查询，路径跟方法 1 一样(记得加入产品重要属性词，比如我家主做不锈钢材质的垃圾桶，搜索词一定要加上不锈钢的属性)

4、查询进店买家的类目偏好(目前只能查询到上个月的数据)，当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据(搜索人群的类目标签相关性强)

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